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人工智能可以幫助醫(yī)生更準確診斷耳部感染

  如果孩子拉耳朵感到疼痛,家長會帶孩子去醫(yī)院做檢查。然而研究表明,兒科醫(yī)生或非專科醫(yī)生能否正確診斷出耳朵感染,就像投擲硬幣一樣。

  約翰霍普金斯大學醫(yī)學院耳鼻咽喉頭頸外科助理教授詹姆斯·克拉克(James Clark)說:“耳朵會第一時間告訴說‘這就是為什么我的孩子不睡覺’的原因。你需要尋找答案。”

  對父母來說,錯誤的診斷可能會讓他們感到沮喪和費時,更不用說耳鼻喉科醫(yī)生要求他們提供第二意見。克拉克和約翰霍普金斯大學醫(yī)學院兒科急診醫(yī)學助理教授特雷塞·卡納雷斯(Therese Canares)醫(yī)學博士認為,人工智能(AI)可以幫助更好地診斷和管理耳朵感染,甚至可以在患者家中遠程進行。他們是世界上第一臺智能耳鏡OtoPhoto的共同發(fā)明者,該設備可拍攝內耳圖像并使用機器學習來確定是否存在感染。

  人工智能診斷工具:OtoPhoto可以幫助患者遠程診斷耳朵感染

  OtoPhoto的視覺效果是由一個專有的算法來分析的。在遠程醫(yī)療預約期間,這些圖像還可以與專家實時共享,這在許多人因為持續(xù)的冠狀病毒大流行而避免去辦公室就診時,這是一個額外的好處。

  卡納雷斯說:“即使有耳部感染,我們的希望是耳光照片能讓他們在家里得到診斷和治療,而不必接觸新型冠狀病毒肺炎。”

  OtoPhoto最近收到了國家資本協(xié)會兒科設備創(chuàng)新協(xié)會的2萬美元,用于“讓你的醫(yī)療設備為孩子們宣傳!”虛擬競爭。開發(fā)團隊還包括Mathias Unberath博士,他是約翰霍普金斯-惠廷工程學院計算機科學系的助理教授;John Rzasa博士,馬里蘭大學A.James Clark工程學院的Robert E.Fischell以及生物醫(yī)學設備研究所的首席工程師John Rzasa博士。

  卡納雷斯說:“這個獎證明了我們在做一些事情,我們核心團隊之外的人也信任我們。”

  未來發(fā)展

  在開發(fā)原型的同時,Leon Lowenstein基金會提供了30萬美元的資助,該團隊還通過約翰·霍普金斯技術風險投資公司(Johns Hopkins technology Ventures)提交了一份技術臨時專利申請,并正在考慮組建一家初創(chuàng)公司。

  卡納雷斯和Clark參加了約翰·霍普金斯的I-Corps項目(由國家科學基金會開發(fā)的沉浸式創(chuàng)業(yè)學習體驗)以及由約翰·霍普金斯醫(yī)藥技術創(chuàng)新中心主辦的早期醫(yī)療軟件加速器項目hextite。

  卡納雷斯說,隨著產品開發(fā)的繼續(xù),該團隊希望在2021年中期獲得一些非常早期的療效數(shù)據(jù)。同時,他們已經開始和那些患有反復耳部感染的孩子的父母進行交流,他們“對這個想法非常著迷”,她說。

  她說:“我們開始認識到,也許我們可以做一些事情。”

 

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